AI v marketingu: klíčové myšlenky z Business snídaně vol. 1

SEO v éře AI: co dělat ručně a co už ne

Lukáš začal tím, že web dnes neoptimalizujeme jen pro vyhledávače, ale i pro „odpovídače“: ChatGPT, Gemini, Perplexity nebo Copilot. Sám na psaní článků přešel z ChatGPT na Gemini, protože mu dává lepší strukturu a logiku textu.

Přes AI podle něj hledá hlavně generace Z a mladší. A lidé, kteří na web přijdou z AI, mají vyšší nákupní záměr než návštěvy z běžné organiky.

Optimalizace pro AI stojí na stejných základech

Na první pohled se klasické SEO a optimalizace pro AI moc neliší. Co Lukáš na webech klientů dělal kvůli Googlu před dvěma třemi lety, dnes funguje i v AI: obsah podle klíčových slov, technicky zdravý web, rychlost, mobil, interní odkazy a kvalitní obsah. Nové jsou čtyři důrazy:

• →
  Odpověď hned na začátku. Jasné shrnutí, pak tabulky, seznamy a FAQ. Čím víc přehledných informací, tím snáz z nich AI poskládá odpověď.
• →
  Technická čitelnost. Weby, které obsah schovávají v JavaScriptu, vypadají hezky, ale roboti důležité informace často vůbec nenajdou.
• →
  Souvislý text. Logické přechody a definice. Když text přeskakuje mezi tématy, AI nepochopí, o čem je.
• →
  Značka a důvěra. AI nepočítá jen odkazy jako klasický linkbuilding, ale i zmínky o značce v kontextu: kde všude vás někdo doporučil a k čemu.

E-E-A-T: zkušenost, odbornost, autorita, důvěra

Google i AI hodnotí obsah podle stejného rámce. Lukáš ho ukázal na příkladech:

Co dělat ručně, co s AI a co automatizovat

Lukáš svou práci dělí do tří vrstev. Člověk ale zůstává u všech, i u té plně automatické.

Proč citlivé obory ručně? AI v nich často nemá aktuální informace. Kdo se v oboru vyzná, chybu pozná. Kdo ne, uvěří jí a pustí na web nepravdu, za kterou pak nese odpovědnost.

Jak Lukáš píše článek s AI

• 01
  Klíčová slova a jejich měsíční hledanost.
• 02
  Tři nejlepší organické výsledky (hledá v anonymním okně) a zdroje, ze kterých čerpá AI přehled Googlu. Celý AI přehled zkopíruje.
• 03
  Tón komunikace: tykat, nebo vykat, profesionálně, nebo s nadhledem.
• 04
  Gemini dostane všechno najednou s úkolem rozebrat strukturu a délku textů konkurence a navrhnout osnovu, umístění klíčových slov, metadata a FAQ.
• 05
  Copywriter osnovu vyplní textem a odborník ho zkontroluje. AI občas vyrobí hlouposti.

Tip: máte brand manuál? Nahrajte ho do vlastního GPT (nebo Gemu v Gemini). Pak nemusíte pokaždé vysvětlovat, jak má AI mluvit.

Tisíce kategorií bez ručního Excelu

Po převzetí jednoho e-shopu na Shoptetu našel Lukáš tisíce podkategorií vzniklých z filtrů. Existovaly, ale neměly optimalizované titulky ani nadpisy, takže se na žádná klíčová slova nezobrazovaly. Řada z nich byla duplicitní: stejná kategorie dvakrát, jen s jiným pořadím slov v názvu. Ručně řádek po řádku by to zabralo týdny.

Postup: export všech kategorií ze Shoptetu (i s titulky, popisky, nadpisy a počtem produktů), analýza klíčových slov konkurence s hledaností a návštěvnost z GA4. AI napárovala klíčová slova na kategorie, označila duplicity (přednost má stránka s návštěvností a tržbami) a navrhla titulky a nadpisy. Výstupem bylo CSV k importu zpátky do Shoptetu.

Zhruba 70 % návrhů šlo použít rovnou, zbylých 30 % Lukáš upravil ručně.

AI ve firmě: proces, ne licence

Šimon mluvil o tom, jak AI do firmy zavádět. Hlavní myšlenka je už v názvu: adopce AI není milník, ale proces. Za tři roky, co se AI a automatizacím věnuje, nezažil firmu, které by samotný nákup licencí pro tým přinesl výsledky.

Pryč s buzzwordy

„Agent naklikaný za 15 minut“, „desetkrát efektivnější“, „AI nahradila celý vývojářský tým“. Podle Šimona jsou to přestřelené fráze, které mají vystrašit a přivést zákazníky. Kdo z nich má FOMO, nemusí.

Pro firmu je jedno, jestli na pozadí běží agent, workflow v Make, nebo kód od programátora. Šimonův klient na prvním callu chtěl hlavně „agenty na všechno“. Po měsících spolupráce nemá ani jednoho, a přesto je spokojený a plánují spolupráci i na další rok. Začal totiž od základů a u sebe.

Proč zavádění AI selhává

• →
  Data nejsou připravená. 250 Google Sheetů s klienty nebo Excel na SharePointu v pěti kopiích, které upravuje každý zvlášť. Pak je potřeba nejdřív digitalizovat, až potom AI.
• →
  Chybí „proč“. Ne proto, že konkurence má agenty, ale protože to pomůže konkrétnímu procesu. Bez toho jsou to vyhozené peníze. Firma pak AI vyhodnotí jako rizikovou investici a odkládá ji rok za rokem.

Tři principy

Kde začít a jak spočítat návratnost

Nejlepší adept na AI je to, co ve firmě „vyhnívá“ a co se nikomu nechce dělat. Platí to i pro tým: když mu ulehčíte otravný proces, nemusí to mít velký finanční dopad, ale zlepší se nálada a lidé začnou AI chtít používat.

Na byznysový dopad se podle Šimona na začátku dívejte až nakonec. Důležitější je, jestli máte data v pořádku, jestli proces nevyžaduje vysokou lidskou přidanou hodnotu, jestli nemá spoustu výjimek a jestli lidi štve.

Pro výpočet Šimon ukázal jednoduchou matici: jak často proces děláte × kolik času pokaždé zabere = kolik času automatizace ušetří za dva roky. A pak experimentovat: nezdar není selhání, ale poučení, které stojí za to sdílet s kolegy.

Claude jako centrální mozek, ale pozor na data

Jako nejlepší chatbot na začátek Šimon doporučil Clauda, kvůli konektivitě: umí se napojit na spoustu nástrojů od CRM po grafické programy a vlastní konektory přes MCP si můžete nechat napsat.

Konektory ale umí být i nebezpečné. Když Clauda napojíte rovnou do CRM nebo projektového nástroje a zeptáte se, co máte tento týden dělat, načte všechno: popisy projektů, finance i věci pod NDA. Bezpečnější je jednoduchá automatizace, která z nástroje vrátí jen řízený výstup, třeba jméno, termín a krátký popis úkolu.

Čemu se vyhnout

• ✕
  Zapomenout na lidi. Jedna licence pro dvacetičlenný tým, nebo licence pro všechny bez školení a workshopů, je jen další zahozený krumpáč v příkopu.
• ✕
  Bát se nezdaru. Učte se a sdílejte úspěchy i neúspěchy. Takhle se tým posune nejvíc.
• ✕
  Ignorovat datový dluh. I firma se skvělým CRM často nemá to první, co AI potřebuje: stručný popis firmy bez citlivých dat. Totéž, co by si měl přečíst každý nováček.

Na závěr Šimon položil dvě otázky: na jaké úrovni práce s AI jste dnes a kde chcete být za tři měsíce? Tři měsíce jsou podle něj optimální doba, abyste se z jakékoli úrovně dostali alespoň na úroveň power usera. Vedení nemusí být expert, který sám tvoří. Potřebuje vědět, co nástroje umí, jak je kombinovat a jak zadávat práci svým expertům.

Konkurenční výhoda v e-commerce: značka, která má tvář

Alex přinesl strategický pohled: poznej svého nepřítele, poznej bojiště. V e-commerce slýchá pořád dokola slovo ROI. Podle něj ale myšlení jen přes okamžitou návratnost může e-shopům do budoucna bránit. Velké e-shopy často vydělají až na třetí objednávce zákazníka, a ve světě AI bude úspěch stát na značce.

Konkurence už není jen česká

AI zbourala hranice. Čínské platformy si videa do češtiny nadabují přes AI, bez agentury v Praze a bez jediného člověka, který umí česky. Konkurent, který do trhu nasype velké peníze, může vyrůst za dva měsíce. Když ne čínský, tak polský.

Funguje to ale i obráceně: stejnými nástroji můžete tvořit obsah pro jakoukoli jinou zemi, pokud na to máte odvahu.

Zároveň roste objem syntetického obsahu. OpenAI s modelem Sora 2 spustila i vlastní sociální síť s AI videi. Alex v ní na jeden prompt vygeneroval vtipnou video reklamu na psí granule z delfíního masa.

AI avatar jako brand asset

V záplavě AI obsahu už logo a barvy nestačí. Lidé nejsilněji reagují na lidský obličej, a proto podle Alexe bude AI avatar hlavním brand assetem značky. Příklady ze světa:

Avatar nespí a funguje 24/7. Jeho povahu a hlas můžete použít na sítích, v chatbotu, ve voicebotu na infolince, v zákaznickém servisu i v HR onboardingu. A má jednu výhodu proti lidským ambasadorům: je pod kontrolou. Alex připomněl, jak Adidas kvůli výrokům Ye (Kanyeho Westa) ukončil spolupráci na botách Yeezy v hodnotě stovek milionů dolarů.

Aby avatar fungoval, potřebuje podle Alexe charakterové vlastnosti a životní příběh, ne jen hezký obličej.

Od automatizace k autonomii

• →
  Voiceboty. Alex nechal voicebota živě zavolat sám sobě. Bot se představil jako obchodnice, reagoval na námitky a nenechal se rozhodit. Voiceboty umí hovory přijímat i aktivně volat a domlouvat schůzky.
• →
  Agenti, kteří nakupují. ChatGPT v režimu agenta sám najde kino a vybere sedadla. Visa připravuje platby pro AI agenty, aby agent mohl za uživatele i zaplatit, třeba pravidelný nákup potravin.
• →
  MCP místo klasických API. Rychlejší napojení AI na firemní systémy. Navazuje na Šimonovu přednášku.
• →
  Vyhledávání bez kliku. AI odpovídá rovnou ve výsledcích, takže principy E-E-A-T z Lukášovy přednášky jsou ještě důležitější.
• →
  Automatizace kampaní. Podle Alexe automatické kampaně typu Advantage+ v dlouhodobých kampaních fungují lépe než ruční nastavení.

Tři trendy, kterými se dá odlišit

Jako nejlepší příklad, který viděl, Alex ukázal kampaň francouzského Lidlu Lidlize, která spojila všechny tři trendy. Lidé si v jednoduchém AI nástroji generovali vlastní produkty v designu Lidlu a sdíleli je. Návrh s nejvíc lajky šel do výroby, vyhrálo elektrokolo. Zákazníci tak sami řekli, co chtějí, a značka k tomu dostala obsah, který šířili sami.

Co udělat tento měsíc

Sedm kroků ze všech tří přednášek, seřazených od nejjednoduššího. Žádný nezabere víc než den.

• 01
  Zeptejte se ChatGPT a Gemini na pět otázek, které si klade váš zákazník. Zapište si, které značky a weby zmiňují. 30 minut
• 02
  Najděte na webu důležité tabulky a ceníky uložené jako obrázek a převeďte je na text. 1 hodina
• 03
  Nahrajte brand manuál do vlastního GPT nebo Gemu, ať AI píše vaším tónem. 1 hodina
• 04
  Sepište jednu stránku o firmě pro AI: kdo jste, pro koho, jak mluvíte. Bez citlivých dat. 2 hodiny
• 05
  Vypište pět nejotravnějších opakovaných úkolů týmu a spočítejte, kolik času zaberou za dva roky. 2 hodiny
• 06
  Obnovte tři nejnavštěvovanější starší články: odpověď hned na začátek, čerstvá data, aktuální datum. půl dne
• 07
  Ke každé AI licenci naplánujte školení a určete, kdo bude v týmu sdílet, co funguje. 1 den

Děkujeme všem, kdo dorazili, a Šimonovi s Alexem za přednášky plné příkladů z praxe. Celý záznam všech tří přednášek si můžete pustit zdarma. Další snídaně a webináře najdete v přehledu akcí a eventů.

Zdroje: přednášky řečníků na Business snídani Remédia (26. 11. 2025) a jejich záznam. Příklady ze světa jsme ověřili u Euronews, CNN Prima News, Visa, IKEA a D&AD.